供应商能力计划
揭示并重新分配全球服装行业的真实生产成本。

供应商能力计划将改进生产能力测量和预测实践，以反映生产的真实成本，并将激励良好的采购实践，以减轻不切实际的时间和价格压力，这些压力通常由工人不公平地承担。
背景
透明度和可追溯性、生产力规划、采购实践、工作条件、未经授权的分包”
供应商能力计划将对各种问题产生影响。
在当今的服装制造业中，孟加拉国和印度等国的工厂因无法完成订单和无法满足最后期限而受到压力。在许多情况下，工厂经理不得不偷工减料以填补空白。这通常意味着牺牲工人的安全和福祉；常见的措施包括安排过度加班，增加他们无法安全容纳的工人，以及分包给未经授权和监管不足的设施。

尽管工厂可能会在理想条件下通过劳工和社会检查，但实际上它们经常在导致违反这些标准的压力下运营。

为什么糟糕的生产计划会成为工人的问题？
工厂产能的衡量和预测实践不佳导致了这个问题。在大多数设施中，管理人员仅使用少量相关指标和不切实际的假设来衡量其生产能力。他们经常忽略常见的产能中断，例如工人缺勤、供应延迟和生产瓶颈，从而导致产能测量不准确和生产目标不切实际。这可能导致工人的不良结果和强迫劳动条件，例如过度加班、不安全的工作条件或将生产外包给不受监管的设施（通常超出品牌和第三方社会审计的范围）。

品牌和零售商的作用是什么？
对于这个已经无法达到的标准，品牌商和零售商（或买家）增加了价格、时间和数量压力，这些压力最终由合同和未经授权的分包设施的工人承担。在全球价值链中，买家在采购关系中拥有更多权力，并能够迫使供应商承担大部分成本和责任。与现代全球经济的大部分情况一样，买家的购买行为往往基于短期思维，优先考虑立即节省成本而不是长期稳定性。以这种方式开展业务的隐性成本是人力成本：危险的工作条件、低工资和侵权。

我们的解决方案
通过供应商能力计划，SAI 正在努力开发一种更好的方法来计算和预测生产能力，并改善买卖双方的沟通和谈判。
SAI 与技术合作伙伴 Vertru 正在开发一个数字平台，该平台将连接买家和供应商，目标是改善印度和孟加拉国服装供应链的劳工实践和工作条件。该平台将使买家更清楚地了解他们的供应链，并为改善生产计划实践的供应商提供接触新买家的机会。它还将配备一个新开发的生产能力计算器，并具有监控生产能力的机制。总之，平台的这些和其他功能将限度地减少供应商接受过多订单的可能性，从而减少未经授权的分包和过度加班的需要——强迫劳动的关键驱动因素。
该平台的一个关键功能是生产能力计算器，现在处于生产的最后阶段和早期测试阶段。该计算器使用独特的算法来预测供应商的真实生产能力。它的输入包括十六个不同的指标，其中包括许多目前行业使用的计算中没有考虑到的，例如平均订单量、平均工作小时数、功率损耗和机器故障率。生产能力计算器将帮助买家选择有足够能力来完成生产订单的供应商——因此不太可能转向未经授权的分包等冒险行为——并在整个供应链中提供更大的透明度。