索安机电:AI与安防的作用点
索安机电:AI与安防的作用点
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      索安机电:AI与安防的作用点

      索安机电指出,未来几年,人工智能将以完成具体任务的服务智能为主要趋势,数据化程度高的行业将率先启动AI落地。在服务智能情景下,数据可得性高的行业,人工智能将率先用于解决行业痛点,爆发大量场景应用。


      安防恰好具有数据可得性高、数据层次丰富的特征,如今安防监控领域已进入数据大爆炸的时代,面对井喷式增长的视频监控数据量,只停留在浅层次分析识别的传统智能算法,已无法满足深层次数据价值挖掘的需求。因此,AI在安防行业的落地水到渠成。

      AI加持下的智能安防效能表现

      随着深度学习算法的突破,安防领域目标识别、物体检测、场景分割、信息提取标签化、数据检索等各项技术应用也在不断取得新的进展,相比于传统智能带来的应用效果,AI深度智能的效能提升突出。


      索安机电表示,准确率更高。应用深度学习算法的深度智能设备,可以从原始数据中提取具有高阶语义、表达能力强的特征,这些特征往往使得分类效果更好,从而使得识别分类对象的准确率更高,也就是说:深度学习让智能有了质的飞跃。

      索安机电还表示,环境适应性更强。同样是环境特征的提炼,深度学习算法可以自行提取更丰富、更适合的特征参数,从而达到更强的环境适应性。这就意味着,深度学习的产品可识别种类更丰富。理论上只要有足够多的样本进行训练,深度学习能够实现比较精准的目标分类识别,自主特征识别的特点,又让深度学习特别适用于抽象、复杂的关于人的特征、行为的分析领域。


      预警,AI+安防的趋势

      索安机电指出,回到安防的本质,安全是第一要素,终极目标则落在字上面,如何能从被动安防到主动安防甚至事先预警,这也是目前安防行业正在努力探索的方向。

      http://www.sc-soan.com/jishuzhishi/179.html

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