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未系安全带检测系统采用国际领先的深度学习技术，利用大数据深度挖掘等算法，自动检测识别驾驶员及副驾驶员是否存在不系安全带的违章行为，并对图片进行筛选分类。
未系安全带检测系统可直接分析卡口抓拍的车辆图片，无需改造现有卡口摄像头和其它软硬件设备。日处理图片量可达数十万张，筛选结果有效率高，无需人工干预，极大地提高工作效率和准确率。
主要功能
主驾驶未系安全带检测 
副驾驶未系安全带检测
车辆类型识别
车牌识别
车辆品牌识别
人体检测模块
多车道识别模块
图片增强功能
主要特点
使用深度学习技术，有效率高
可根据用户数据进一步训练算法
使用操作简单，无需设置任何算法参数
可以监控多个输入路径，发现满足条件的数据自动放入输出路径
系统参数
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序号 |
部件清单 |
功能参数描述 |
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1 |
图形处理专用服务器 |
CPU：4核处理器 显卡: NVIDIA GeForce GTX 980M 8GB GDDR5 存储：≥2T 内存：≥8G |
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2 |
未系安全带检测核心模块 |
系统自动对卡口图片中的主驾驶位或副驾位人员进行安全带检测，识别不系安全带的行为并生成相应违法图片，可按用户要求输出违法图片；
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3 |
黄标车识别模块 |
系统支持建立黄标车品牌及年款库，自动识别车辆是否属于嫌疑黄标车 |
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4 |
车辆类型识别模块 |
系统能提供车辆类型识别功能，能够识别的车辆类型包括轿车、越野车（SUV）、商务车、小型货车、大型货车、轻客、小型客车、大型客车、微型面包车、皮卡等 |
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5 |
车牌识别模块 |
系统具备车牌识别功能： l 无需性能参数设置； l 支持各厂家的卡口图片。 |
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6 |
车辆品牌识别模块 |
系统具备车辆品牌识别功能，能够自动识别车辆品牌，并能识别车辆子品牌及年款。识别的车辆品牌多于170个，识别的车辆子品牌及年款超过1800种。 |
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7 |
人体检测模块 |
系统具备人体检测功能： l 支持完整、局部图像的检测功能； l 支持人体上半身检测功能； l 具备自动对人体成像质量进行判别； l 支持主驾、副驾的人体上半身放大图的输出。 |
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8 |
特征学习模块 |
具备特征学习功能，实现系统使用越久精度越高。 |
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9 |
图片增强模块 |
具备图片增强功能，有利于人工复核更清晰的辨别 |
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10 |
多车道识别模块 |
可同时检测单张图片中的多辆车，并且有车牌识别与识别车辆一一对应。 |
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11 |
数据输入、输出接口（现场定制） |
提供数据输入接口，自动下载图片数据；提供数据输出接口，可与违法处理平台对接。 |
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12 |
数据综合查询模块 |
系统提供数据查询、导出、自动汇总统计等功能 |
