随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，小区用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。

    本设计方案就是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理以及商场收费的实际情况，结合各种现代化高科技手段完成的。

     我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。此设计方案着重考虑了识别的准确性，及车牌自动识别算法在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供一个完善的车辆管理系统。

一、用户需求分析

      该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。

     系统自动识别进入车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入，完全处于系统监控之下，使管理区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点．

其主要特点如下：

• 识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。

• 基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。

• 可识别的最小号牌宽度为70个像素

• 适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。

• 适应高速大流量，车速在200 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>95%)。

• 实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。

• 工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系。

• 无需地感及车辆检测器，节省成本且施工简单快速，极大的缩短施工时间。

• 具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力

注意：我公司产品特有的功能，固定车辆和临时车辆都可实现脱机收费。比如在实际应用中或多或少都会出现一些电脑死机或者电脑系统瘫痪等不确定因素，脱机识别的意思就是在出现这些问题的时候系统仍可自行运作，正常收费车辆通行不会出现系统瘫痪这种情况，待电脑维修好与停车场系统连接上后这部分信息自动上传到电脑供管理人员参考。（很多厂家只是固定车辆能达到脱机的功能临时车辆并不能实现脱机）

2.1 对不同光照的适应能力

在工程现场环境比较复杂，例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰，特别是采用外触发方式的识别设备，其识别率严重依赖于所抓拍的图片，当抓拍的瞬间，车辆牌照处在受干扰位置，会造成误识别。

我公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。

2.2  对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应能力

由于采用高速算法平台，适应时速200公里/小时的车速，使得车辆在超高速（闯关冲卡车辆）行驶或超低速行驶时都能准确识别车牌号码抓拍图片，避免了因高速车辆通行路口无法捕获的现象发生。

二、系统结构、技术指标 

1.1  系统工作流程

入口部分

说明如下：

车辆达到小区入口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断。内部车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进入信息及图片保存数据库。

临时车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，计时并保存入口抓拍图片到数据库。

无法确认车辆：可手动放行，可手工输入车牌号码，手工修改车牌号码，记录数据库。

出口部分

说明如下：

车辆达到小区入口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断。内部车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进入信息及图片保存数据库。

临时车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，计时并保存入口抓拍图片到数据库。如收费，按临时车收费标准收费，一般选择手工放行。

无法确认车辆：可手动放行，手工输入车牌号码，记录数据库，并产生正确的费用。

1.2 车牌识别系统安装图示

每个出入口架设一个高度为1.0-1.5米的摄像机立柱，立柱安装车牌识别专用摄像机，摄像机镜头指向车道前方约4.0-5.5米的地面处对准车牌。

1.3 识别系统技术指标

在正常城市车牌清洁程度情况下，行驶车牌无遮挡，平均字母和数字识别率可达到99%以上，通过针对系统应用地区加强模板，可实现整牌识别率（含车牌汉字）达到99%以上。

车牌识别一体机QSSE-21

独家集识别、摄像，补光于一体。高清宽动态cmos传感器结合TiDSP，基于车牌自动曝光控制算法，成像优异，识别准确率高。且只需外接网线和电源线，即可开始车牌的自动检测和识别，能有效避免用户繁琐的安装调试。

应用优势

●自动识别车牌汉字、字母、数字、颜色及类型；

●实时视频监控及录像；

●远程调试、维护、升级，远程调整摄像机参数。

视频自动触发、虚拟线圈触发、外部触发三种触发方式：

●视频自动检测车辆功能（即无需线圈等外部触发信号，通过分析视频图像即可判断是否有车辆经过）；

● 车辆通过虚拟线圈区域，触发识别

●通过外部触发信号进行抓拍识别；

功能特性

●宽、窄视野皆有较高识别率，允许车牌宽度50-400像素；

●自动跟踪光线变化，有效抑制顺光和逆光；

●夜间抑制汽车大灯，牌照号码清晰可辨；

●外部触发、虚拟线圈触发、自动视频触发兼容；

●太网数据接口，直接接入系统网络；

●高级自动控温防护罩，适应恶劣环境。

技术参数

号牌识别率：白天≥99%；

            夜间≥98%

号牌检出率：白天≥99.5%；

            夜间≥99%

适应车：0-150公里/小时

最佳牌照尺寸：100-160水平像素点

输出信息：车辆特征图像、车牌图像，牌照号码、颜色、类型、通过时间

数据接口方式：10/100M  以太网TCPIP

图像传感器：1/3” CMOS

有效像素：200W

最低照度：0.1 Lux（标准）

信噪比：>50db

电子快门：1/1至1/10000秒，22档

最佳拍摄范围：3-10米

光源发光频率：50Hz

防护等级：IP66

工作温度：-25℃～70℃

变频力矩快速道闸

1，配3米杆长时，抬杆速度与落杆速度可由现场情况单独设定，例如：抬杆速度快速，落杆速度慢速。

2，道闸不但具有低温加热、高温散热、遇阻反弹、水平垂直调节、车队模式、电机强转、一键自动学习等功能，而且还集成了12V直流电源连接线、网络交换机、互锁器、车辆检测，方便安装；

3，户外金属烤漆，美观大方，即可遥控装置手动控制，也可通过检查装置自动控制

4，车辆地感检测、防砸条等多重防砸措施

5，主体控制部分内的易损件可单独更换，小巧方便运输

三、 系统功能

3.1 应用系统功能

车牌自动识别算法可灵活挂接在各种需要车牌识别功能的管理系统中，从通常情况下考虑，管理软件具有以下功能：

临时车收费标准

• 车牌识别：车牌的识别采用车牌自动识别算法技术，可实现全天候工作。采用纯视频算法识别，无需地感即可工作

• 车辆出入数据存储归档

• 车牌号码自动比对功能，通过数据库的查询，对车牌号码进行比对，分类处理。

• 支持临时计费车，月租车，储值车，免费车四类车。

• 车牌查询：可进行包括 A：按出入时间查询；B：按出入地点查询；C：按车辆车牌号查询等各种查询条件的模糊查询

• 车流统计功能：对任意时段任意方向出入车辆进行统计，生成统计报表。

• 打印数据清单或查询结果清单

• 可外输出语音及LED信息显示屏（此项选配）

车牌自动识别算法作为应用系统的前端，后端需要一个车辆管理系统及数据库支持，以有效地利用和体现车牌识别的功能，发挥其在车辆管理系统的巨大作用。

3.2 中心管理系统

◆ 车场管理-包含车场名称定义，车位数目管理，车场编号。可增加，修改。

◆ 用户管理-包含操作员权限管理，用户ID。可增加，修改

◆ 系统密码修改，数据库连接设置等

◆ 车辆管理包含三块1）内部车辆授权2）内部车辆充值延期3）内部车辆注销。

◆ 报表查询包含1)授权报表2）车主报表3）充值报表4）金额报表5）收费报表6）出入报表7）出入详情报表8）