| 详细介绍： 手机视频监控数据是分层结构，结构粒度从上到下逐渐减小。最顶层是粒度最大的视频，即一段视频流。最底层是粒度最小的帧，即单个的视频帧图像，对帧图像的处理可以采用图像特征提取技术，提取诸如颜色、纹理、形状等静态特征或空间运动的动态特征。镜头是一组时间上连续的帧序列，它代表一个场景中在时间上和空间上连续的动作，对应着摄像机的一次记录起停操作，也称为剪裁或拍摄。镜头是视频数据的最小单元，视频检索的结果就是获得符合条件的若干镜头。场景是一组语义上相关联及在时间上相邻的镜头的集合。
关键帧是反映一组镜头中主要信息内容的一帧或若干帧图像，可以简洁地表达镜头内容。因为每个镜头都是在同一场景下拍摄的，同一个镜头中的各帧图像有相当大的重复信息。考虑到存储容量和处理效率的因素，仅需要存储镜头关键帧，可达到降低系统存储容量和减少处理器冗余工作的效果。其次，从关键帧的匹配效率考虑，用关键帧来代表镜头，作用类似于入侵检测系统中的匹配规则，这样对网络视频流可用图像匹配技术进行处理。
针对关键帧的特点，选取时有两个基本要求:第一，所选帧必须能够反映镜头中的主要事件，描述应尽可能准确完全，所以一般采用保守原则，宁可错选，也不能少提取;第二，为了减少系统存储设备，提高处理数据包的效率，数据处理量应尽量小，计算不宜过于复杂，因此关键帧的抽取应尽量少而精确。 http://www.rxdz66.com/Article/sjspjkgjzt_1.html | 
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