详细介绍: 人脸识别技术由于其易采集的特性,受到很多行业客户的关注,特别是公安、海关、商场等。人类每天都在进行人脸识别,因此也最能接受这种身份认证方式。人脸识别的研究始于上世纪中期,经历了数十年的努力,现在已经可以应用在我们的实际生活中,为我们提供各种便利。
与指纹应用方式类似,人脸识别技术目前比较成熟的也是考勤机。因为在考勤系统中,用户是主动配合的,可以在特定的环境下获取符合要求的人脸。这就为人脸识别提供了良好的输入源,往往可以得到满意的结果。但是在一些公共场所安装的视频监控探头,由于光线、角度问题,得到的人脸图像很难比对成功。这也是未来人脸识别技术发展必须要解决的难题之一。
现在已有一些机构、高校在进行人脸识别新领域、新技术的研究。如远距离人脸识别技术,3D人脸识别技术等。远距离人脸识别系统面临两个主要困难。一是如何从远距离获取人脸图像。其次,在得到的数据并不理想的情况下如何识别身份。从某种意义上来看,远距离人脸识别并不是一个特定的关键技术或基础研究问题。目前远距离人脸识别技术还处于实验室阶段,未来如果能够解决上述问题,对人员布控这样的应用有着重要意义。
人脸识别技术能够很好地克服2D人脸识别遇到的姿态、光照、表情等问题。主要原因是2D图像无法很好地表示深度信息。通常,3D人脸识别方法使用3D扫描技术获取3D人脸,然后建立3D人脸模型并用于识别。不过,3D人脸识别技术的缺点也是很明显的。首先它需要额外的3D采集设备或双目立体视觉技术,其次,建模过程需要的计算量较大。相信随着未来芯片技术的发展,当计算能力不再受到制约,采集设备成本大幅下降的时候,3D人脸识别将会成为热门技术之一。
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